中国互联网巨头腾讯正在对人工智能（AI）进行一项长期投资：招揽顶尖AI研究人员，部分实验室不设KPI（关键绩效指标），微信等内部明星产品提供算法演练的场景，对外开放AI能力，在全球投资AI项目。
根据澎湃新闻记者的梳理，腾讯人工智能在零售、医疗、安防、自动驾驶等领域多点开花。相比一年前，人工智能版图也日渐清晰。
“基础研究-场景共建-AI开放”，是腾讯在人工智能的三层架构。基础研究主要基于四个垂直领域：机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。应用场景围绕内容、社交、游戏三个核心展开。同时，腾讯将人工智能工具以API形式开放出去。
AI行业发展还在非常早期的阶段。腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾曾表示，腾讯会对AI进行持续、长期而有耐心的投资，AI将在多个方面助力于腾讯现有的产品、服务与业务发展。
有观点认为，凭借丰厚的科研预算、优秀的人才和大数据这三大优势，中国的人工智能领域迅速崛起。而腾讯的核心数据优势不仅体现在它的用户数量和用户贡献的数据量上，还体现在每位用户所提供数据的深度上。智能手机是最普及的人工智能平台，腾讯旗下微信10亿多月活跃用户、QQ近8亿月活跃用户每天贡献的大数据价值被显现出来。
AI应用丰富，落地难
刚刚在上海落幕的世界人工智能大会上，腾讯展台诸多新奇体验吸引了不少观众，除了展现腾讯人工智能实验室（AI Lab）、腾讯优图、WeChat AI等三大人工智能实验室的技术实力，腾讯觅影、腾讯绝艺、微信支付智慧生活、腾讯灯塔、腾讯翻译君、天天P图等腾讯全线AI产品，以及生态合作伙伴AI加速器二期的40个AI创业项目悉数亮相。
一向擅长做“社交”的腾讯，不会自己做电商，但插上AI的翅膀后，它在线下零售展现出巨大能量，欲与阿里巴巴抢食巨大的智慧零售市场。
微信支付联合腾讯优图共同打造了人脸支付一体机。虽然这一方案还没有大规模推广，但整个只需几秒的支付过程，非常新奇。
顾客将购物车几件商品同时放入扫描机内，机器就能立即识别商品。在支付环节，不需要再掏出手机，只要扫描人脸，输入手机号，绑定微信，同意微信支付刷脸支付协议，以后均可以实现在门店刷脸支付，前提是你在这家品牌店内输入过人脸信息。
这套微信刷脸支付已经在绫致集团的Jack & Jones、VERO MODA、innisfree悦诗风吟、步步高、家乐福的少量门店开始测试。
应用于零售店橱窗外的微信支付“刷脸智慧推荐”机器首次对外亮相。用户刷脸后，一套算法会针对性给用户推荐餐饮。在短短几秒钟的交互中，背后需要提取餐饮行业用户特征，并根据商家的商品标签提取商品特征，构建数千万条训练样本进行万亿次计算和实验优化，得出推荐模式。
其中的AI推荐算法已经在全国近3000家门店进行了商业落地，每天帮助30万顾客，推荐准确率据称达到了60%。
此外，面向零售超市、购物中心等B端（商家端），腾讯优图推出的腾讯优Mall智慧零售系统，帮助他们分析用户购物行为，进行数字化转型升级。顾客一进店，系统即可一眼识别他是不是VIP，以及他的消费记录和偏好如何；通过客流轨迹计算，店里哪个区域最受顾客欢迎一目了然；通过“刷脸”，一秒完成会员认证与支付。
腾讯优图实验室总经理吴运声介绍，在深圳百丽国际一个门店里，系统帮助店长发现大量女性用户潜在需求。在增加女性商品摆放后，该品类销售额得到了40%以上的增长。
在医疗领域，腾讯觅影已经入选五家“国家人工智能开放创新平台”之一。
作为腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学产品，觅影实现了利用AI医学影像分析，辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病的功能。
“腾讯觅影”筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的检出率高达90%。在肺癌早筛的案例中，腾讯觅影能自动从CT影像数据中检测肺结节，对肺结节的良恶性判断灵敏度达到95%，特异度达到90%。目前已经累计辅助医生阅片超1亿张，服务患者90余万人次，与国内100多家三级甲等医院达成合作。
在安防领域，腾讯优图天眼智能安防平台支持亿级身份人脸规模，拥有毫秒级识别速度，迅速完成目标人脸和黑名单照片库的比对，及时返回可疑人脸数据，实现报警通知，助力建立智能追捕逃犯的体系。
不仅如此，在金融、鉴黄、政务、工业、文化、自动驾驶、社会公益等行业，腾讯都推出相应的AI解决方案，但规模化落地并不是一件容易的事。
以医疗为例，腾讯AI Lab AI+医疗专家姚建华博士告诉澎湃新闻记者，“医院中医疗数据质量参差不齐，我们需要对数据的清洗、标注、整理方面做大量的工作。现有诊疗流程已经有几十年甚至上百年的历史，因此要融入诊疗流程是比较困难的，我们要找到合理的方式让医生更容易接受AI产品。”
而在零售行业，一部分零售商担忧，AI系统接管后台后，会不会出现数据安全问题，这些都需要AI团队去打磨和解决。
不过，毋庸置疑的是，如今的AI已然正式进入应用期。这背后，中国在应用期的AI几大方面展现出显著优势，包括海量的数据、竞争极其激烈的商业环境、和持续迭代基础设施以促进AI发展的积极政府。
“实验室不是孤立的存在，项目也不是凭空而来”
前瞻性研究在AI领域的重要地位仍然不可撼动，腾讯三大AI实验室担负着基础研究的任务，给业务团队带去最新的技术能力。从去年开始，腾讯招揽了机器学习和大数据领域专家张潼博士、语音识别及深度学习专家俞栋博士、香港中文大学终身教授贾佳亚博士等牛人加盟。
有意思的是，秉承着腾讯内部“赛马”传统的机制，先后成立的三大AI实验室分别属于不同的事业群，无疑存在内部竞争关系，但另一方面，也能更好与业务部门协同为客户带来更多价值，有时也会彼此合作。
尤其是，AI解决方案，与腾讯往日研发出微信、QQ等产品不同，研发需要三大基础研究实验室和各个业务跨部门合作。正如腾讯总裁刘炽平所说，“AI被视为跨所有不同产品的核心技术。”
比如，前述的“腾讯觅影”是由腾讯医疗健康事业部、腾讯AI Lab、腾讯优图实验室、APD架构平台部和腾讯公益联合打造。比如，微信无人零售和刷脸支付方案则是微信团队和腾讯优图共同打造。
腾讯副总裁梁柱曾告诉澎湃新闻记者，实验室不是一个孤立的存在，项目并不是凭空而来的，也不是实验室自己凭空想象出来的。整个流程模式，会通过腾讯云等业务部门，吸取各行各业的需求，评估需求大小，按照优先级的划分，来投入研究。
腾讯AI Lab主任张潼也表示，他们不光为了研究，而是要和公司的产品结合，需要和公司的战略相结合。
——腾讯AI Lab成立两年多来，在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大顶级学术会议上发表共240多篇论文，位居国内企业前列。在游戏AI的研究上，腾讯AI Lab已从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏，转移到规则不明确、任务多样化、情况复杂的游戏类型，如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。
——腾讯优图实验室在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都积累了领先的技术水平，最近升级为腾讯计算机视觉研发中心，并联合腾讯云为微众银行、福建公安厅、顺丰、中国联通、每日优鲜、华星光电、南方电网等输出AI能力。CB Insights报告显示，BAT中，腾讯是中国申请面部识别专利最多的申请者之一，优图人脸识别技术检测率根据世界级FDDB的标准排名第一。
——WeChat AI主要包含微信智聆语音团队和微信语义理解团队。其中微信智聆开发语音识别、语音合成、声纹认证、语音唤醒、远场阵列拾音等技术，在输入法场景下达到97%的语音识别正确率。微信智聆联合腾讯云推出了多款语音云产品，包括电话客服语音识别产品、公检法语音笔录转写产品、复杂音频音频监控产品、中英文发音评估产品等。
马化腾认为，人工智能技术的发展，正在通往“大社交”时代。微信目前只是连接人与人，未来如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。而人与物，人与服务连接的关键就在于人工智能。
——除了这三大实验室外，面向未来的的腾讯Robotics X实验室当天也首次对外亮相。前微软研究院（MSR）首席研究员、Robotics X实验室主任张正友博士表示，在机器人由自动走向自主、人机共生成为大势的“智能机器人”时代，实验室认为机器人本体研究有仿生化、灵巧操控、精准触觉、多机器人协同、人机交互和医疗辅助等六大趋势，将从中实现技术突破。
BAT中，腾讯投了最多人工智能领域
在创新工场创始人李开复看来，中国人经常使用像微信这样的应用来处理诸多日常事务，如购置生活用品、预约门诊、交水电费以及小额借贷等。这些庞大的数据流勾勒出一幅幅中国用户的多维画像，帮助AI公司更好地对他们的服务进行个性化定制。
包括拥有10.58亿活跃用户的微信在内，腾讯内部多元化的场景，让腾讯很容易收集大量的消费者数据来培训人工智能算法，给这些基础研究实验室提供了丰富的演练机会。
比如，大家熟知的微信语音输入、微信语音转文字、王者荣耀语音转文字、QQ音乐搜索等，都是微信智能语音开放平台在幕后提供的技术。
此外，腾讯50多个项目的图像和面部识别技术支持是优图提供的，包括手机QQ、QQ空间、QQ音乐、微信、广点通、全民K歌等。比如，在腾讯出品的全能实用美图类App“天天P图”中，基于深度学习引擎和腾讯优图人脸识别算法的面部融合技术，能一秒实现“变脸”，也能把人的腿实时拉长。
腾讯AI Lab语音识别中心也为多个腾讯产品提供技术支持，比如“腾讯听听音箱”、“腾讯极光电视盒子”，并融合内外部合作伙伴的技术，在语音控制、语义解析、语音合成（TTS）等方面达到了业内领先水平。
一直打造开放生态的腾讯，在AI领域也打造了开放生态，称要将AI技术与行业场景间的壁垒逐步打破。在世界人工智能大会上，腾讯AI开放平台正式发布，开放100项以上AI能力接口，覆盖超过1万家合作伙伴，在测试期，日均调用已过亿次，累计调用百亿次。
目前，腾讯所开放的AI技术能力已得以应用：为某市规划局提供手写体OCR、图片识别等技术接口，帮助其智能识别手写表格并自动分类，提升文档办公效率5倍以上；一家服装集团借助AI智能算法，对工艺制造环节进行高效的自动识别，减少人力投入、降低误判损失，提高整体生产效率20%。
CB Insights报告显示，腾讯是BAT中参与AI投资交易最多的。有统计显示，腾讯共投资了20多家人工智能创业公司，其中，中国14家，美国6家，加拿大1家。机器人领域比重最大，其他领域有医疗健康、智能硬件、自动驾驶等。
不管是国内和还是国外投资，腾讯的主流策略是投“赛道”。例如，腾讯看好自动驾驶，既投资了蔚来汽车（NIO），也投了特斯拉（占5%的股份），智能机器人领域也舍得下重注。
2017年，腾讯成立AI加速器，使人工智能技术产业化。
目前腾讯AI加速器一期的25个项目，9个月内估值从70亿元增长到260亿元，并形成了15多个行业解决方案。其中追一科技开发的客服机器人，已经在O2O、电商、金融等行业落地，以10%的成本，解决85%的常见客服问题。在招聘行业引入AI技术的Bello，其打造的智慧招聘系统已服务上百家企业，它的简历解析、智能匹配等能力，可使企业HR效率提升一倍以上。
关于人工智能的安全伦理问题，腾讯内部还有诸多思考。
马化腾在世界人工智能大会上发问：人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？
腾讯内部有一支人工智能安全团队Tencent Blade Team，专注于AI、移动互联网、IoT、无人机、无线电、智能楼宇等国际范围内的前沿安全领域研究。目前，该团队已发现了谷歌、苹果、Adobe等多个国际知名厂商70多个安全漏洞。
马化腾强调，需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。今天，人工智能还处于发展的初期，但是，未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，必将带给我们前所未有的挑战。