2025年搜狗ai营养师怎么停了：2025年搜狗ai营养师用不了

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智能营养师弊端

智能营养师弊端如下：实践是检验真理的唯一标准，通过智能来做沟通还是缺乏一定的准确度。智能营养师如果用AI替换真人，会导致一部分的营养师失业。智能营养师所能提供的帮助是有限的，比起一些经验老道的营养师缺乏灵活度。用户和AI营养师之间的沟通缺少一定人性化的温度。

技术进步，特别是信息技术与人工智能应用，改变营养师工作方式，如通过大数据与AI提供精准营养建议，可能影响传统营养师角色与就业。经济因素影响职业认证，经济不景气导致政府削减公共开支，医疗成本上升促使保险公司与服务提供者寻找更高效模式，可能影响营养师认证与就业状况。

技术进步，特别是互联网与人工智能应用，改变营养咨询与服务方式，如在线平台提供个性化建议，或通过大数据优化饮食计划，减少传统营养师需求。综上，国家对营养师的取消或调整，旨在适应社会多方面发展，未来可能以新形式或与相关职业融合，更好地满足社会需求。

拆解搜狗:AI护城河与生态进化论

搜狗作为其中的一员，早已察觉变化，依靠深耕多年的AI进化来深挖其护城河。其CEO表示，搜狗之所以能存活下来，原因之一是“坚韧地在困难中寻找机会”。搜狗倚赖AI进化，搜索、输入法朝着精细化、场景化、协同化发展，以较为完整的生态获得持续进化的能力。

所谓“护城河”，简单理解就是一家企业相比于竞争者拥有哪些难以逾越或者获得的优势，这些优势传统的来看包括品牌、专利或特许经营资质、成本优势、转换成本、网络效应和有效规模等。 书中张磊认为传统的护城河是有生命周期的。“所有的品牌、渠道、技术规模、知识产权等，都不足以成为真正的护城河。

张建中强调，夸娥万卡集群不仅加速AI训练，更致力于为构建美好世界提速。摩尔线程以国产GPU企业身份，率先投身万卡集群建设，面对大模型训练的迫切需求，克服了规模与通用性并重的挑战。从千卡到万卡，集群建设复杂度剧增，摩尔线程耗时近4年，构建起计算效率、稳定性与生态兼容三大护城河。

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